WDF*P*IDF – die neue Keyword Density?

In einem Beitrag zur SEO-Textoptimierung von vergangener Woche habe ich diesen Artikel bereits angekündigt. WDF*P* IDF ist zur Zeit der Star in der deutschen SEO-Szene und wird in vielen SEO Blogs gehyped – und in allen relevanten zumindest thematisiert. Da wir natürlich auch relevant sind, machen wir das jetzt ebenfalls. Zwar möchte ich mich nicht unbedingt am Hype beteiligen, aber die Thematisierung ist schließlich doch wichtig, zumal WDF*P*IDF bereits als die neue Keyword Density gefeiert wird.

Was ist WDF*P*IDF ?

Der Term WDF*P*IDF dient im Grunde dazu, die Relevanz eines Keywords zu beschreiben. Das geschieht auf Grundlage zweier Kriterien: Einmal wird dieRelevanz eines Keywords innerhalb eines Texts / Dokuments / einer Internetseite (WDF) beurteilt und andererseits die Relevanz dieses Keywords in Bezug auf alle vorhandenen Dokumente (IDF). Eigentlich geht es hierbei natürlich um Häufigkeiten. WDF steht schließlich für Within Document Frequency, was nun mal Häufigkeit (eines Terms / Worts / Keywords) innerhalb des Dokuments bedeutet. WDF ist also vom Prinzip her nichts anderes als die schnöde olle Keyword Density, allerdings logarithmiert, was das Ganze ein wenig eleganter erscheinen lässt. Aber der Logarithmus erfüllt auch einen wichtigen Zweck: Durch ihn wird nämlich die Gewichtung besonders häufig vorkommender Terme gedämpft.

IDF steht für Inverse Document Frequency und beschreibt den Anteil (wieder logarithmiert) der Dokumente bzw. Internetseiten, die ein bestimmtes Wort enthalten, bezogen auf alle bekannten Dokumente. Der Wert wird allerdings sozusagen „falschrum“ berechnet, sodass die Anzahl aller Dokumente  durch die Anzahl der Dokumente geteilt wird, in denen das bestimmte Wort vorkommt. Im Ergebnis werden die Werte dadurch umso größer, je seltener es Dokumente gibt, die das Wort enthalten.

Werden diese beiden Werte dann miteinander multipliziert – das P in der Gleichung stellt lediglich einen Korrekturfaktor dar, auf den ich jetzt nicht weiter eingehe – ergibt sich schließlich ein Maß für die Relevanz eines Keywords, generell verknüpft mit der Bedeutung des Keywords für das untersuchte Dokument. Dahinter stehen die Annahmen:

1. dass ein Keyword, welches in einem Dokument häufig vorkommt, von großer Bedeutung für das Thema des Dokuments ist und somit seinen Inhalt gut beschreibt.

2. dass ein Keyword, das in fast jedem Dokument vorkommt, keine größere Relevanz für ein spezielles Thema hat, sodass im Umkehrschluss Keywords, die nur in wenigen Dokumenten vorkommen, offensichtlich eine spezifische und hohe Bedeutung für das Thema haben.

Zusammengefasst: Ein Keyword, das in einem Dokument häufig, in allen anderen Dokumenten aber selten vorkommt, erhält einen hohen Wert.

Wer Genaueres insbesondere zu den mathematischen Aspekten nachlesen möchte, sollte dies bei Karl Kratz tun, der das ganze Thema erst so richtig losgetreten hat.

Was nützt WDF*P*IDF?

Das klingt zunächst alles nicht sooo kompliziert, ist es im Endeffekt aber dann doch. Man kann mit einem entsprechenden Tool die Werte für WDF*P*IDF für die Keywords auf seiner Seite berechnen. Das bringt aber erstmal gar nichts, denn eine solche Auswertung muss natürlich mit allen sinntragenden Wörtern des Textes geschehen bzw. der ganze Text muss ausgewertet werden. Das bringt dann aber trotzdem erstmal immer noch wenig, denn wir haben ja keinen Referenzwert und wissen nicht, welcher Wert nun gut ist und welcher nicht. Dazu muss dann auch der Content der Konkurrenten in den SERPs analysiert werden. Idealerweise natürlich vor allem der vorderen zehn. Dann erhält man eine Auswertung für jede untersuchte Website mit allen darin enthaltenen Keywords und den dazugehörigen Werten, also im Grunde eine Rangfolge der Keywords auf den untersuchten Websites. Legt man die Muster der Konkurrenten übereinander, erscheint im Idealfall eine einigermaßen gleiche Verteilung der Keywords und ihrer Häufigkeiten bzw. WDF*P*IDF-Werte.

Dann gilt es demnach die eigene Website zu untersuchen und die Keywords und Werte den vorderen Plätzen anzupassen, da man sich so ja theoretisch Googles Vorstellung einer sehr relevanten Seite für ein bestimmtes Keyword nähert. Eine Garantie für ein vorderes Ranking ist dieses Vorgehen allerdings nicht. Die meisten anderen Ranking-Faktoren bleiben unberücksichtigt und auch Synonyme für ein Keyword werden bei WDF*P*IDF nicht gemessen, obwohl das Thema der Semantik immer größere Bedeutung hat. Aber natürlich stellt diese relativ neue Methode einen weiteren Ansatz dar, Texte weiterhin zu optimieren.

Was ist mit der Keyword Density?

Die wird ja im Zusammenhang mit WDF*P*IDF ganz gerne totgeredet und geschrieben. Sie sei irrelevant und sowieso schon immer unnütz gewesen, wie Karl Kratz es geschrieben hat. Dem muss man natürlich nicht zustimmen. Ich würde das beispielsweise differenzierter sehen und habe meine Meinung dazu ja letzte Woche auch schon geäußert. In der Tat ist es Unsinn davon auszugehen, dass eine Keyword Density von fünf Prozent oder gar mehr in einem Text, diesen für das Keyword relevanter erscheinen lassen würden. Dass so etwas Leser und mittlerweile auch die Suchmaschinen nervt, ist hoffentlich schon länger bekannt. Wir empfehlen hier ja immer so um die zwei Prozent. Und ich habe zudem erwähnt, dass sich die Keyword Density natürlich auch hervorragend zur Kontrolle eignet, ob Wörter nicht doch zu häufig vorkommen und man vielleicht besser Synonyme verwendet, die wahrscheinlich ebenfalls als Keyword und auch als Rankingfaktor dienen. Außerdem ist ein Prozentwert, wie ihn die Berechnung der Keyword Density liefert, unter dem Gesichtspunkt der Usability und des Verständnisses für viele nicht ganz so professionelle Anwender deutlich geeigneter als ein logarithmierter Wert. Wenn man die Grenzen und die Schwächen der Keyword Density kennt, wird sie auch weiterhin ein durchaus nützliches Hilfsmittel bleiben. Außerdem kommt ja auch die neue Formel nicht ohne sie aus, nur verknüpft sie eben noch. Und ohne jetzt lange Eigenlob betreiben zu wollen, verweise ich an dieser Stelle nochmal auf unser Keyword Density Tool, das nicht nur die Keyword Density berechnet, sondern beispielsweise auch Synonyme vorschlägt und noch weitere nützliche Daten als Orientierungshilfe liefert.

WDF*P*IDF – Allheitmittel oder Hype?

Ich würde sagen weder noch. Der Hype momentan ist sicherlich übertrieben, manche wähnen sich sogar schon auf dem WEG hin zum idealen SEO-Text. Dabei ist natürlich die Frage: was ist denn ideal? Sind die ersten zehn Plätze wirklich ideal? Vielleicht übernimmt man ja auch Fehler, wenn man die WDF*P*IDF Werte der Vorderen als Maßstab nimmt. Deswegen sollte natürlich nicht alles genau nachgeahmt werden. Eine Orientierung bietet sich aber trotzdem immer an. Außerdem sollte man auch auf die anderen Rankingfaktoren achten. Meiner Meinung nach ist eine Methode wie WDF*P*IDF sowieso vor allem für ein hart umkämpftes Umfeld hilfreich, in dem es wirklich nur noch um Nuancen geht, bei denen sich kleine Unterschiede in der Textoptimierung unter Umständen stark auswirken können. Hier ist ein solches Werkzeug in der Tat sehr nützlich. Aber für viele andere reicht zur Textoptimierung sicherlich ein „einfaches“ Keyword-Density-Tool weiterhin aus, wenn man es mit ein bisschen SEO-Gespür und gesundem Menschenverstand benutzt.

WDF*P*IDF ist insgesamt interessant, aber hochkomplex. Es bleiben auch noch viele Fragen offen, wie auch das SEO Book in einem sehr lesenswerten Beitrag beschreibt. Wie unterschiedlich die Relevanz des Themas in der SEO-Szene gesehen wird, zeigt eine kleine Umfrage von SEO United, bei der vier SEO-Profis ihre Meinung zum Thema abgegeben haben. Einig sind sie sich jedenfalls nicht. Wir dürfen gespannt sein, ob sich die neue Methode nun tatsächlich etabliert oder bald wieder verschwindet.